Python 3.5是Python编程语言的一个重要版本,它引入了一系列新特性和改进,使得Python在编程领域中的地位更加稳固。
Python 3.5在性能和内存管理方面进行了多项优化。例如,collections.OrderedDict现在是用C语言实现的,速度相比旧版本可以提升4到100倍;functools.lru_cache()中大部分方法在C中重新实现,带来了更好的性能。
Python 3.5的标准库得到了进一步丰富和完善。例如,os.scandir()函数提供了一种更快速的目录遍历方式,相比os.listdir()更加高效;subprocess.run()函数提供了一种简化的方法来运行子进程。
同时,Python 3.5也支持更多的第三方库,这些库提供了丰富的功能和工具,使得Python在各个领域的应用更加广泛。
异步编程支持:
Python 3.5通过PEP 492引入了async/await语法,极大改进了对异步编程的支持。这一特性使得编写异步代码变得更加简单和直观,提高了异步程序的可读性和可维护性。
矩阵相乘运算符:
Python 3.5引入了新的矩阵相乘运算符@,用于矩阵之间的乘法运算。这一运算符的引入使得处理矩阵运算的代码更加简洁和清晰。
解包操作泛化:
PEP 448对解包操作进行了泛化,允许在函数调用、列表推导式、集合推导式和字典推导式中使用任意数量的拆包操作。这一特性使得代码更加灵活和强大。
类型提示:
虽然Python是一种动态类型语言,但Python 3.5开始支持类型提示(通过PEP 484引入)。这一特性使得开发者可以在代码中添加类型信息,以便在开发过程中进行类型检查,提高代码的健壮性和可维护性。
更灵活的字节码处理:
Python 3.5不再使用.pyo文件,而是引入了一种更灵活的替代机制。.pyc文件可以表示优化和未优化的字节码,优化级别信息可以包含在.pyc文件的名字中。
加载模块的改进机制:
Python 3.5重新设计了内置和扩展模块的加载机制,提高了模块的加载速度和效率。
严格的HTTP cookie解析:
Python 3.5中的HTTP cookie解析更为严格,以防止可能出现的注入攻击,提高了Web应用的安全性。