Python 3.4是Python编程语言的一个重要版本，它在继承Python语言简洁、易读、易维护等特性的基础上，引入了一系列新特性和改进。
Python 3.4在性能和资源利用方面进行了多项优化。例如，对内存管理的改进使得Python程序在运行时占用更少的内存资源；对垃圾回收机制的优化减少了不必要的内存回收操作，提高了程序的运行效率。
生成器表达式增强：
Python 3.4对生成器表达式进行了增强，使其在处理大量数据时更加节省内存。这一改进使得生成器表达式在处理大数据集时更加高效，同时保持了Python代码的简洁性。
异步I/O支持：
Python 3.4引入了asyncio模块，这是一个异步I/O框架，支持协程和高并发场景下的性能提升。asyncio模块使得Python在编写网络应用、服务器等需要处理大量并发连接的场景时更加高效。
上下文管理器：
通过with语句管理资源，确保资源在使用完毕后被正确释放。这一特性简化了资源管理代码，减少了资源泄露的风险。
新增内置函数：
Python 3.4增加了一些新的内置函数，如ascii()，用于返回对象的ASCII表示；exec()，用于执行Python代码片段。这些新函数提供了更多的工具来处理和调试Python代码。
元组解包增强：
在函数调用时，可以使用星号操作符（*和**）对元组和字典进行解包。这一特性简化了函数参数的传递，使得函数调用更加灵活和直观。
类型注解：
虽然Python是一种动态类型语言，但Python 3.4开始支持类型注解（通过第三方库mypy进行静态类型检查）。这一特性使得开发者可以在代码中添加类型信息，以便在开发过程中进行类型检查，提高代码的健壮性和可维护性。
函数参数默认值：
Python 3.4允许在定义函数时为参数指定默认值。这使得在调用函数时，如果没有提供对应的参数值，则函数会使用默认值进行计算。这一特性简化了函数的调用过程，提高了代码的灵活性。
列表推导式与生成器表达式：
Python 3.4进一步优化了列表推导式和生成器表达式的语法和性能。这使得在处理列表和生成器时更加简洁和高效。
异常处理：
Python 3.4提供了更加完善的异常处理机制。通过try-except-finally语句捕获和处理程序运行时可能出现的错误，使得程序更加健壮和可靠。
