vLLM（very Large Language Model）是一款用于大型语言模型（LLM）的高吞吐量和内存效率的推理和服务引擎。
以下是对vLLM的详细介绍及其功能特点：
- 高效性能：vLLM旨在提供先进的服务吞吐量，其性能高达HuggingFace Transformers的24倍，而无需进行任何模型架构的改变。这得益于其新的注意力算法PagedAttention，可以有效地管理注意力的键和值。
- 动态批处理请求：vLLM支持动态批处理请求，这有助于提高处理效率和响应速度。
- 优化CUDA内核：vLLM配备了优化好的CUDA内核，可以充分利用GPU的计算能力，进一步提升推理速度。
- 无缝集成：vLLM可以无缝集成与流行的HuggingFace模型，支持包括GPT-2（gpt2、gpt2-xl等）和OPT（facebook/opt-66b、facebook/opt-iml-max-30b等）在内的架构。
- 分布式推理支持：vLLM支持张量并行以支持分布式推理，这可以在多台机器上并行处理请求，进一步提高处理效率。
- 兼容性和扩展性：vLLM兼容OpenAI的API服务，使得用户可以轻松地将现有的应用程序或服务迁移到vLLM平台上。同时，由于其开放源代码和可扩展的架构，用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。
- 流输出：vLLM支持流输出，这意味着它可以实时生成和处理文本输出，适用于需要实时响应的场景。
