操作系统
Windows 7
最近更新
2024-09-07
使用许可
开源
语言
不支持中文
文件大小
272.54 MB

Ollama是一款用于在本地运行大型语言模型(LLM)的开源软件。它旨在为用户提供简化的部署和管理LLM的工具,使得用户可以在本地快速运行诸如Llama 2、Code Llama等模型。


Ollama的主要功能特点如下:

  1. 易于使用和轻量级:Ollama提供了一个简洁明了的API,使得即使是没有经验的用户也能轻松创建、运行和管理模型。此外,它的代码设计得非常简洁,运行时占用的资源较少,因此即使在配置较低的机器上也能流畅运行。
  2. 模型运行和定制:Ollama允许用户在本地运行各种大型语言模型,如Llama 2等。这些模型提供了先进的自然语言处理能力,适用于广泛的应用场景。除此之外,用户还可以根据自己的特定需求,利用Ollama的API定制和创建自己的模型。
  3. 模型库和社区支持:Ollama拥有一个预构建的模型库,用户可以直接从中选择并运行所需的模型。同时,它还有一个活跃的社区,用户可以在这里分享经验、获取帮助,并与其他Ollama用户进行交流和合作。
  4. 多平台兼容性和安装简便:目前,Ollama支持macOS和Linux系统,Windows版本即将推出。对于macOS用户,他们可以直接从官方网站下载并安装Ollama。而Linux用户则可以使用一键安装命令来完成安装,非常方便。
  5. 性能优化和可扩展性:Ollama在运行时对性能和资源使用进行了优化,使得即使在资源有限的环境中也能保持高效的运行。此外,由于其开放的API和可扩展的架构,用户可以根据需要扩展和定制Ollama的功能,使其适应更广泛的应用场景。

0.2.2 版本更新说明:

  • 修复问题:针对Nvidia V100 GPU的修复。解决了在使用Nvidia V100系列GPU时遇到的兼容性问题,提高了运行效率和稳定性。
  • 性能优化:glm4模型加载不再因内存不足而失败。通过优化内存管理,确保glm4模型能够顺利加载,避免了之前因内存分配错误导致的加载失败。
  • 错误修正:修复了运行deepseek-v2模型时出现的错误。解决了执行这一特定模型时的故障点,提升了用户体验。
  • 内存管理:解决了一系列Nvidia GPU使用的内存溢出问题。通过优化算法和调整内存使用策略,减少了GPU运算中的内存占用过高情况。
  • 多显卡支持:修复了使用多个Radeon GPU时出现的一系列错误。增强了对多GPU配置的支持,确保了在A卡多卡环境下的稳定运行。
  • 系统兼容性:修复了Windows系统上罕见的DLL文件缺失问题。通过自动检测并补充必要的动态链接库文件,避免了因系统文件缺失导致的运行错误。
  • 兼容性增强:修复了Windows系统上手动安装ROCm后罕见的崩溃问题。改进了与ROCm(Radeon Open Compute)平台的兼容性,确保了在该平台上的稳定运行。

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