Netron是一款小巧实用的模型分析软件，尤其适用于神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化。它可以将模型的架构生成具有描述性的可视化图表，帮助用户更好地理解和分析模型的结构。
Netron的主要功能特点包括：
- 模型可视化：Netron能够支持多种深度学习框架和模型格式，如ONNX、TensorFlow Lite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、Core ML、RKNN、MXNet、MindSpore Lite、TNN、Barracuda、Tengine、CNTK、TensorFlow.js、Caffe2和UFF等。用户可以将这些模型导入到Netron中，查看模型的结构和细节。
- 跨平台兼容性：Netron是一款跨平台的软件，支持在Windows、Mac和Linux等操作系统上运行。此外，Netron还提供了网页版，用户可以在任何支持Web浏览器的设备上使用它。
- 开源和免费：Netron的源代码在GitHub上开源，并遵循MIT许可证，可以免费使用。
- 易用性：Netron的操作界面简洁直观，用户可以轻松上手。它支持通过拖拽和点击来查看和编辑模型的结构，同时也提供了详细的属性窗口来展示模型的参数和属性。
- 支持多种语言：Netron的界面支持多种语言，包括英语、中文、日语、韩语等，方便不同国家的用户使用。
